小说相关信息
书名：数据挖掘实用机器学习技术
作者：林然
出版时间：2023年10月
出版社：星海文化出版社
书籍简介
在科技飞速发展的今天，人工智能与大数据正在深刻改变我们的世界。《数据挖掘实用机器学习技术》是一本面向普通读者和初学者的科普类小说，通过一个虚构的故事线，带领大家走进数据挖掘与机器学习的世界。本书以主人公李然的个人成长经历为主线，讲述了他如何从一名普通的程序员成长为一名顶尖的数据科学家，并在这个过程中解决了一系列现实问题。
故事发生在一个名为“未来之城”的虚拟城市中。这座城市的经济和社会发展高度依赖于数据驱动的技术，而李然作为主角，不仅见证了这座城市的崛起，也亲身经历了技术进步带来的挑战与机遇。通过一个个生动的情节，书中详细介绍了数据预处理、特征工程、模型选择等基础概念，同时融入了真实案例分析，让读者既能感受到情节的魅力，又能学到实用的知识。
本书语言通俗易懂，插图丰富，适合对数据科学感兴趣但又缺乏专业知识背景的读者阅读。无论你是学生、职场新人还是资深从业者，《数据挖掘实用机器学习技术》都将为你打开一扇通往智能时代的大门。
目录章节
第一部分：起点
1. 第一章：初识数据
- 数据是什么？它为何如此重要？
- 李然的第一次编程体验
2. 第二章：未来之城的秘密
- 城市的发展离不开数据支持
- 数据采集与存储的重要性
3. 第三章：问题来了！
- 数据中的噪声如何影响结果？
- 第一次尝试清洗数据
第二部分：进阶之路
4. 第四章：特征工程的艺术
- 如何挑选最合适的特征？
- 用实例解释特征变换的意义
5. 第五章：算法的选择
- 分类、回归、聚类的区别
- 随机森林与支持向量机的对比
6. 第六章：模型评估之道
- 准确率之外还有哪些指标？
- 如何避免过拟合？
第三部分：实战篇
7. 第七章：预测天气的秘密
- 使用历史气象数据预测未来天气
- 模型优化的小技巧
8. 第八章：推荐系统的力量
- 如何为用户推荐他们喜欢的内容？
- 协同过滤与深度学习的应用
9. 第九章：医疗领域的突破
- 利用AI辅助诊断疾病
- 数据隐私保护的重要性
第四部分：思考与展望
10. 第十章：技术背后的伦理
- AI决策是否公平？
- 我们该如何应对技术带来的社会变革？
11. 第十一章：未来的可能性
- 强化学习与无监督学习的新趋势
- 数据科学家的未来职业规划
12. 尾声：梦想成真
- 李然的成长历程总结
- 对读者的寄语
希望这份信息能够满足您的需求！如果需要进一步调整或补充，请随时告诉我。