👨💻 python torch学习(一) 📚
在人工智能领域,PyTorch是一个非常强大的深度学习框架,它以其灵活性和易用性受到广泛欢迎。今天,我们来开启一段PyTorch的学习之旅!✨
首先,我们需要安装PyTorch。打开终端或命令行工具,输入以下命令即可完成安装:`pip install torch torchvision torchaudio`。安装完成后,我们就可以开始编写第一个简单的代码了。🌟
接下来,让我们从一个基础的例子入手——构建一个简单的线性回归模型。通过PyTorch,我们可以轻松定义张量(Tensor)并进行各种数学运算。例如,创建两个随机张量并计算它们的点积:
```python
import torch
x = torch.rand(3, 4)
y = torch.rand(4, 5)
z = torch.mm(x, y)
print(z)
```
这段代码展示了如何使用PyTorch处理矩阵运算,这是深度学习中常见的操作之一。🚀
最后,别忘了多动手实践!PyTorch的强大之处在于其交互式环境,你可以随时调整参数并查看结果,这将帮助你更深刻地理解每个概念。💡
希望今天的分享能让你对PyTorch有个初步认识,下一期我们将深入探讨神经网络的搭建与训练!📈
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