📚with open() & np.load()：玩转数组的读写📚
发布时间：2025-03-19 15:09:55来源：
在Python的数据处理中，数组的读取与保存是家常便饭！💻 两种常见方式分别是`with open()`和`np.load()`，它们各有千秋，但都超级实用哦～🧐
首先，`with open()`就像一位贴心的老友，适合读写文本文件或简单的二进制数据。它语法简洁，还能自动管理文件关闭，简直是懒人必备！💡
例如：`with open('data.txt', 'r') as f: data = f.readlines()` 📝
而`np.load()`则是NumPy家族的专业选手，专门用来加载二进制格式（如.npy）的数组文件。它的速度更快，还支持更多复杂的数据结构，简直是科研党和数据分析者的福音！📈
比如：`arr = np.load('array.npy')` 💾
两者搭配使用，无论是日常记录还是深度分析，都能游刃有余！💪✨ 选择合适的方法，让数据工作事半功倍吧！🌟
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
